What Is The Relationship Between Equipment Exposure And Outdoor Exposure

September 23, 2020

के बारे में नवीनतम कंपनी की खबर What Is The Relationship Between Equipment Exposure And Outdoor Exposure

का परीक्षण समय उम्र बढ़ने परीक्षण कक्षउपकरण की गणना बाहरी बाहरी वास्तविक समय के बराबर नहीं की जा सकती है।इसका कारण यह नहीं है कि कोई सही उम्र बढ़ने वाला परीक्षण कक्ष उपकरण नहीं है, लेकिन कोई भी बात नहीं है कि परीक्षण उपकरण कितना जटिल और परिष्कृत है, उच्च अंत और सटीक कॉन्फ़िगरेशन कैसा है, उपकरण एक्सपोज़र और आउटडोर एक्सपोज़र की गणना करने का कोई तरीका अभी भी नहीं है।बाहरी चर वातावरण की अंतर्निहित चर विशेषताएं और जटिलता सबसे बड़ा विचार है।टेस्ट चैम्बर उपकरण एक्सपोज़र और आउटडोर एक्सपोज़र के बीच संबंध कई चर कारकों पर निर्भर करता है, जैसे:

 

· एक्सपोज़र फ़ील्ड का भौगोलिक अक्षांश (भूमध्य रेखा के करीब, मजबूत पराबैंगनी)।
· ऊँचाई (समुद्र की लहरें जितनी ऊँची होती हैं, उतनी ही पराबैंगनी किरणें)।
· परीक्षण स्थानीय भौगोलिक विशेषताएं, जैसे हवा से सूखे परीक्षण के नमूने, या पानी के स्रोतों के पास ओस बनने का खतरा होता है।
· साल दर साल मौसम बदलता रहता है और कई सालों तक एक ही स्थान पर रहने वाली उम्र बढ़ने की डिग्री भी 2: 1 बदल जाएगी।
· मौसमी परिवर्तन (सर्दियों का जोखिम केवल गर्मियों के जोखिम के सातवें हिस्से को नुकसान पहुंचा सकता है)।
· नमूना स्थान कोण (5 ° दक्षिण या सच्चा उत्तर)।
· नमूना इन्सुलेशन (आमतौर पर, अछूता नमूना धारकों के साथ आउटडोर नमूने गैर-अछूता नमूनों की तुलना में 50% अधिक तेज होते हैं)।
· परीक्षक संचालन चक्र (प्रकाश समय और आर्द्रता समय)।
· काम कर रहे तापमान (तापमान जितना अधिक होगा, उम्र बढ़ने के लिए उतनी ही तेजी से)।
· विशिष्ट सामग्री का परीक्षण किया गया।
· प्रयोगशाला प्रकाश स्रोत वर्णक्रमीय बिजली वितरण।

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जाहिर है, यह त्वरित अपक्षय परीक्षण के घंटे के बीच रूपांतरण पर चर्चा करने के लिए कोई तार्किक समझ नहीं है बाहरी प्रदर्शनमहीने।इन दो कारकों के कारण, एक निरंतर है और दूसरा परिवर्तन करता है।परीक्षण डेटा में दोनों के बीच रूपांतरण कारक की तलाश करना कोई अर्थहीन नहीं है।

 

दूसरे शब्दों में, उम्र बढ़ने का डेटा सापेक्ष डेटा है।हालांकि हम अभी भी उपयोग कर सकते हैंत्वरित उम्र बढ़ने परीक्षण कक्षसटीक स्थायित्व डेटा प्राप्त करने के लिए, आपको महसूस करना चाहिए कि प्राप्त डेटा सापेक्ष डेटा है, न कि पूर्ण डेटा।प्रयोगशाला से सबसे अधिक परीक्षणअपक्षयअन्य सामग्रियों के सापेक्ष सामग्री के स्थायित्व के सापेक्ष रैंकिंग की विश्वसनीय भविष्यवाणी है।"ब्लैक बॉक्स" में एक साल के अंदर और घर के अंदर या कार में एक 5 ° के लिए एक बेहतर स्थिति में उजागर किए गए परीक्षण टुकड़े के परीक्षण परिणामों की तुलना करना संभव है।कोई भी नहीं जानता, यहां तक ​​कि बाहरी परीक्षण के परिणाम यह वास्तविक सेवा जीवन का एक सापेक्ष पूर्वानुमान है।